백준 14501번 Java

퇴사

 

시간 제한메모리 제한제출정답맞힌 사람정답 비율

2 초

512 MB

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49.865%

문제

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

 1일2일3일4일5일6일7일TiPi

3	5	1	1	2	4	2
10	20	10	20	15	40	200

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 5, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

출력

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

 

 

 

풀이

우선 N+1일째에는 회사에 없기 때문에 일정에 벗어나지 않으면서 마지막에 높은 비용의 상담을 해야한다고 생각해서

뒤에서 부터 DP형식으로 알고리즘을 짜게 되었다.

 //끝에서 부터 할 수 있는 날짜인지 확인
        for(int i = n; i > 0; i--){

2일동안 하는 일정이라면 그날포함 다음날까지 하게 된다.

//i+t[i] == 다음 일하는 날짜
            if(i + t[i] -1 > n ){ //일할수 없다.
                dp[i] = dp[i+1];
            }else{// 일할수 있다.
                dp[i] =  Math.max(dp[i+1],p[i] + dp[i + t[i]]);

            }

i+t[i] 다음 일하는 날짜라고 구할 수 있다.

또한 i+t[i] -1 하면 그 일정을 소화한 날이된다.

일정을 했는데 만약 퇴사 날이 된다면 할 수 없기에 작업을 수행하고

일할 수 있는 날자의 일을 else로 받아 수행한다.

 

또한 일정을 할 수있다고 해도 그 일정이 최선이라고 보장 할 수 없기 때문에 max를 통해 비교하고 처리 하였다.

 

import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.BufferedReader;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {

    static int n;
    static int[] t, p,dp;

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st;

        n = Integer.parseInt(br.readLine());

        t = new int[n+1]; //0~
        p = new int[n+1]; //0~7
        dp = new int[n+2]; //0~8

        for(int i =1; i<=n;i++){
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            t[i]  = Integer.parseInt(st.nextToken());
            p[i]  = Integer.parseInt(st.nextToken());
        }


        //끝에서 부터 할 수 있는 날짜인지 확인
        for(int i = n; i > 0; i--){
            //i+t[i] == 다음 일하는 날짜
            if(i + t[i] -1 > n ){ //일할수 없다.
                dp[i] = dp[i+1];
            }else{// 일할수 있다.
                dp[i] =  Math.max(dp[i+1],p[i] + dp[i + t[i]]);

            }
        }

        System.out.println(dp[1]);
    }


}